疫情如火如荼，云计算是否能为疫苗研制创下“首功”

新型冠状病毒肺炎疫情依然十分严峻，云计算、AI、大数据等新兴前沿技术力量正在驰援新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。在这次举国上下、全民“战疫”的局面下，ABC技术（AI、大数据、云计算等）能发挥什么作用？

在确诊时间方面上，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，借助AI算法，原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，加上新型检测设备，大幅缩短疑似患者确诊时间。

在入站检测方面上，落地应用了AI多人体温快速检测解决方案，对遏制疫情在公共场所的传播起到了帮助。

该AI测温系统针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差为±0.03℃。

AI算法不仅能提供更好的干预和预防策略。此外，在对抗传染病蔓延方面，还可以优化资源配置。甚至在病理学家注意到疫情爆发之前，就能够发现初步迹象。

在出行信息方面上，基于时空大数据资源和大数据分析能力的地图、搜索，可对民众迁徙情况、各地关切的问题、普通用户的信息反馈等信息进行挖掘整理。

伴随着疫情持续，疫苗研发和药物筛选工作争分夺秒地进行着。在新药和疫苗研发期间，病毒基因测序、分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作，云计算强大的算力可以为以上工作提供稳定高效的算力支持。

GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，可用于深度学习、科学计算等应用场景，具有实时高速，并行计算跟浮点计算能力强等特点。在病毒药物的筛选工作方面，助力研究机构加速新药筛查和疫苗研发，帮助科研机构缩短疫苗与新药研发周期，降低研发成本。

因此，中山大学药学院罗海彬教授团队使用批量GPU云服务器帮助团队推进病毒药物的筛选工作。

北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室还是用大量标准的CPU算力以及对象储存能力，帮助进行基因测算的离线计算任务。

以黄牛教授所做的基于新型冠状病毒靶标结构的化合物虚拟筛选工作为例，其原理是让药物通过与体内的生物靶标相互作用而发挥药效。因此，若能够根据药物靶标结构来计算筛选和设计小分子配体，将可大大降低创新药前期研发的成本与周期。

而做计算，是云服务的强项，其高性能的算力，能够帮助实验室快速筛选数亿级别的化合物数据库，从而加快针对新冠状病毒的研究工作。